Des chercheurs ont rapporté des résultats prometteurs de l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique pour développer des capteurs portatifs pour la détection automatique de crises d’épilepsie.
Le développement de capteurs portatifs efficaces pourrait aider à éviter de se fier aux journaux des crises, dans lesquels la sous-déclaration des crises est un problème.
Lors de l’AES 2020, les chercheurs de la Recherche d’IBM ; de l’Ecole de Médecine de Harvard et de l’hôpital pour enfants de Boston (IBM Research, Harvard Medical School and Boston Children’s Hospital), dans le Massachusetts, aux États-Unis, ont présenté les résultats d’une étude menée auprès de 75 patients pédiatriques (moyenne d’âge de 11,1 ans) admis dans une unité de surveillance de l’épilepsie pour un monitoring EEG de longue durée.