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L’apprentissage automatique dans la recherche sur les lésions de la moelle épinière

L’intelligence artificielle et les applications de l’apprentissage automatique se développent

L’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner plusieurs domaines de la science et de la technologie. Dans le domaine de la santé, elle fournit des techniques prometteuses pour tirer profit de l’abondance de données sur la santé afin de prédire l’évolution des patients. L’apprentissage automatique (AA) est une branche de l’IA qui applique des méthodes d’analyse de données pour automatiser la construction de modèles analytiques par la reconnaissance de modèles dans lesdonnées.1,2

L’application des techniques d’AA dans la recherche en matière de santé connaît une croissance rapide. Les premières études de recherche, quoique prometteuses, indiquent que les techniques d’AA peuvent améliorer le pronostic, les diagnostics et les traitements ; cependant, d’autres recherches sont nécessaires. Ici, nous expliquons brièvement l’état de la recherche concernant les techniques d’AA dans le domaine des lésions de la moelle épinière (LME), et fournissons deux exemples de techniques d’AA qui prédisent la mortalité et la probabilité de remarcher après une LME traumatique.